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Los problemas de Chat GPT al identificar el emoji de caballito de mar

Por Redacción
4 noviembre, 2025
en Tecnología
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Los problemas de Chat GPT al identificar el emoji de caballito de mar
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La Inteligencia Artificial está a punto de transformar la vida cotidiana de millones de usuarios. Se espera que para 2025, chatbots avanzados desempeñen un papel fundamental en diversas áreas, desde responder preguntas simples hasta ayudar con trabajos académicos. Sin embargo, a pesar del progreso, estos sistemas aún muestran limitaciones significativas.

La pregunta que desconcierta a Chat GPT

Recientemente, muchos usuarios han reportado una peculiaridad en el modelo de lenguaje Chat GPT, desarrollado por OpenAI. Cuando se le consulta sobre el emoji correspondiente a un caballito de mar, el chatbot reacciona de manera sorprendente, perdiendo la coherencia en sus respuestas. Este fenómeno es conocido como "alucinación", término que describe cómo el modelo genera información incorrecta o confusa.

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Respuestas erráticas

A medida que se le formula la pregunta, Chat GPT responde con afirmaciones como "El emoji de caballito de mar se ve así", pero luego comparte el ícono de un pez. A medida que intenta corregirse, ofrece imágenes de un unicornio y otros íconos irrelevantes. Esta falta de exactitud ha sorprendido a los usuarios, que ven cómo el chatbot se contradice repetidamente.

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Causas del desvarío

Expertos en inteligencia artificial indican que este comportamiento se debe a la forma en que los modelos de lenguaje son entrenados. Chat GPT procesa enormes volúmenes de texto de internet, donde se mezclan datos correctos e incorrectos, sin la capacidad de discernir entre ambos. La frecuencia de aparición de frases como "emoji" y "caballito de mar" durante su entrenamiento puede haber llevado a la confusión que experimenta.

Comparativa con otros chatbots

A diferencia de Chat GPT, otros modelos como Gemini de Google y el chatbot francés Mistral manejan la pregunta de manera diferente. Gemini simplemente indica que el emoji no existe, mientras que Mistral también se equivoca, pero de una forma más concisa. Estas diferencias resaltan las variaciones en la eficacia y precisión de los distintos sistemas de inteligencia artificial en el mercado.

Las recientes interacciones con Chat GPT no solo ponen de manifiesto su potencial, sino que también subrayan las limitaciones que aún persisten en la evolución de la inteligencia artificial.

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