La Administración Nacional de Laboratorios e Institutos de Salud (ANLIS) “Dr. Carlos G. Malbrán” ha presentado Maldi-Bot, una innovadora herramienta que fusiona inteligencia artificial, ciencia y salud pública. Desarrollado por el Instituto Nacional de Enfermedades Infecciosas (INEI), Maldi-Bot facilitará el diagnóstico microbiológico en el país y en la región.
Innovaciones en el Manual de Interpretación
Maldi-Bot se basa en el exclusivo Manual de Interpretación de Maldi-Tof, elaborado por ANLIS Malbrán en colaboración con la Universidad de Buenos Aires (UBA). Este manual, considerado único a nivel mundial, proporciona información crítica sobre microorganismos, siendo utilizado por todos los laboratorios que forman parte de la Red Nacional de Identificación Microbiológica por Espectrometría de Masas (RENAEM). Su base de datos se actualiza constantemente para garantizar la relevancia de la información.
Reconocimiento internacional en diagnóstico microbiológico
La herramienta ha sido destacada en la publicación científica The Microbe y se ha integrado al portal alemán MALDI-UP, una de las plataformas más reconocidas en el ámbito. Estas menciones posicionan a Argentina como un referente internacional en el diagnóstico microbiológico y tecnología de salud.
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La técnica de espectrometría de masas Maldi-Tof permite la identificación de microorganismos en minutos, a diferencia de los métodos tradicionales que toman varios días. Este proceso utiliza la ionización suave para separar e identificar compuestos biológicos según su masa molecular, convirtiéndose en una de las metodologías más empleadas actualmente en la microbiología clínica.
Un avance crucial para la microbiología clínica
Mónica Prieto, jefa del Servicio de Bacteriología Especial del INEI, señaló que esta innovación "optimiza los tiempos de respuesta con una reducción del 80 % en la consulta de documentos". Esto no solo mejora la calidad diagnóstica, sino que también proporciona un valioso apoyo en decisiones clínicas, particularmente en casos complejos o con microorganismos poco frecuentes.
Prieto destacó que Maldi-Bot se nutre de una base de conocimiento validada por expertos, garantizando "respuestas fiables y consistentes" y democratizando el acceso a información de calidad sin depender de bibliografía en inglés.
Claudia Perandones, directora de ANLIS Malbrán, agregó que "este avance simboliza la articulación entre ciencia, innovación tecnológica y salud pública, consolidando a Argentina como un referente regional e internacional en el uso de inteligencia artificial aplicada al diagnóstico".
