LG AI Research ha anunciado un avance significativo en el campo de la inteligencia artificial con su nuevo modelo Exaone 4.0, un híbrido de 32 mil millones de parámetros que ya consigue puntuaciones destacadas frente a sus competidores internacionales. A diferencia de otras empresas que buscan potencia a través de grandes cantidades de GPUs, LG se enfoca en refinar datos industriales reales que abarcan sectores desde la biotecnología hasta la fabricación avanzada. El codirector Honglak Lee declaró a TechCrunch: “Este es nuestro enfoque fundamental”.
Estrategia basada en datos reales
La empresa ha mejorado sus modelos al ofrecerlos a través de APIs y utilizando los datos generados por usuarios reales para entrenar su IA. En consecuencia, LG prioriza la inteligencia sobre el gasto bruto, buscando no solo la escalabilidad sino efectividad en el uso de recursos.
SK Telecom, Naver y Upstage: la batalla por el idioma coreano
El mercado coreano también está en ebullición con nuevas ofertas. SK Telecom ha lanzado su modelo AX 4.0, desarrollado a partir del código abierto Qwen 2.5 de Alibaba Cloud. Este modelo, que incluye versiones de 72 mil millones y 7 mil millones de parámetros, presenta una eficiencia 33% mayor en el procesamiento de entradas en coreano frente a GPT-4 de OpenAI. Su servicio de agente personal A. ya cuenta con 10 millones de suscriptores, beneficiándose de datos privilegiados en telecomunicaciones, navegación y movilidad.
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Naver Cloud y el pionero Upstage
Por otro lado, Naver Cloud ha creado HyperCLOVA X desde cero, administrando toda su infraestructura de centros de datos, servicios en la nube y aplicaciones. Su enfoque se asemeja al de Google, pero está específicamente optimizado para Corea del Sur, donde la IA se integra en servicios de búsqueda, compras, mapas y finanzas.
La startup Upstage también ha hecho ruido con Solar Pro 2, que se convierte en el primer modelo coreano reconocido como frontera por Artificial Analysis. Con 31 mil millones de parámetros, este modelo ha superado a otros en pruebas de rendimiento locales y promete alcanzar un 105% del estándar global en el idioma coreano.
La postura del sector tecnológico en Seúl es clara: IA local, datos propios y menor dependencia de tecnologías extranjeras. El interés internacional sigue latente en este desarrollo.
